应用场景与对比

典型应用场景

• 企业级应用：支持复杂事务、强一致性，适合金融、制造、政务等场景。
• 地理信息系统（GIS）：结合 PostGIS 插件，适用于地图、空间数据处理等。
• 大数据分析：配合 TimescaleDB、Citus 等扩展，可处理时间序列与并行查询。
• Web 后端服务：配合 Node.js、Django、Spring Boot 等构建 REST 或 GraphQL 接口。
• 物联网（IoT）系统：处理高频写入与海量数据存储，支持压缩与聚合。

与其他数据库系统对比

对比项	PostgreSQL	MySQL	MongoDB
数据模型	关系型	关系型	文档型
ACID 支持	完整	默认不完整（需配置）	默认不完整（事务较弱）
扩展能力	强（支持自定义）	中	中
JSON 支持	原生 JSON/JSONB	JSON 字符串	原生
水平扩展能力	中（需扩展模块）	中	强
社区与生态	活跃，插件丰富	非常活跃	活跃，现代化

PostgreSQL 的优势总结

• 面向标准、功能完备、扩展灵活
• 在现代云原生架构中具备很强的适应性
• 适合对一致性、复杂查询、数据完整性有较高要求的系统